折叠 编辑本段 基于原理
对类型1，通常是通过Alt等锚来索引
图片搜索 ，搜索的，您可以访问搜索引擎，比如百度、GOOGLE。在搜索框内输入搜索文字，点360百科击右侧的"图片搜索"按纽，即可获得相关图片搜索结果。《浅谈图片搜索引擎的实现》中提出了跨越性的图片搜索的实现，具有很高的参考价值。
对类型2，涉及了数据库管光金脱愿友等政德理、计算机视觉、图像处理、模式识别、信息检索和认知心理学等诸多学科职损落，其相关技术主要包括:图像数据模型、特征提取方法、索引结构、相似性度量、查询表达模式、检索方法等。相似图片的检测主要涉及特征表示和相似性度量这两类关键技术。图像特征的提取与表达是基于内容的图像处理技术的基础。从广义上讲，图像的特征包括基于文本的特征(如关键字、注释等)和视觉特征(如颜色、纹理、形状等)两类。由于我们需要处理作致牛风浓走领染相似图片的识别，这里主要介绍图像视觉特征的提取和表达。
视觉特征又可分为通用的视觉特征和领域相关(局部/专用)的视觉特征。前者用于描述所有图像共有的特征，与图像的具体类型或内容无关，主要包括颜色、纹理和形状;后副式问配厂唱庆到把带阳者则建立在对所描述因除线考命图像内容的某些先验知识(或假设)的基础上，与具体的应用紧密有关，例如人的面部特征或指纹特征等。由于领域相关的图像特征主要属于模式识别的研究范围，并涉及许多专业的领域知识，在此我们就不再详述，而只考虑通用的视觉特征。
对于某个特定的图像特征，通常又有多种不同的表达方法。由于人们主观认识上的千差万别，对于某个特征并不存在一个所谓的最佳的表达方式。事实上，图像特征的不同表达方式从各个不同的角度刻画了该特征的某些性质。
折叠 编辑本段 技术分标圆手金落城立两水类
分类
从所使用的技术上来分类，可分为:
1 、基于上下文本(cont厚介音报争显象格拿气ext)的图片搜索;
2、 基于图片内容的搜索。
折叠 编辑本段 应用
折叠 搜索引擎
即输入图片搜索网页，如今国内的图片搜索图片网站欢医油大假有 安图搜，该网站主要应用于网络购物搜索比价购物。使用图片在该网站上进行搜索，就可以找到全网同款商品。
折叠 视频搜索
基于图片的视频搜索，俗称"按图找片"，类似于Google Images或者百度的图片搜索，属于Image Searching中的一个细分种类。它实现的功能是:根曲标盟面衣该据上传图片找到相关的效连视内容，只是按图找片算法会根据零指入很称刘英陆图片的内容找到对应的影视剧或云者相关视频，甚至精确到影视剧中的固定时间点。
按图找片功能是由快播播放器首先开发并推出，用户只需将图片下酸载到本地并拖入到快播播放器，或者直接把图片从浏览器拖入到快播播放器，就可以实现按图找片并在点击开始后播放。
可以在美女瀑布流网站图丽网上找到较多的满足同环要求的图片，直接拖入快播亮罪程协铁愿征播放器，都能直接找到影片并实现播放。
折叠 编辑本段 面临问题
1. 尺度药变化:尺度变化可以有多种形式，包括图像的放大、缩小以及长宽比的改变等等。在网络上，常见的变化是将原来较大的图像变换为相对尺寸较小的图像，以减频合办命攻于支阿基少存储空间需求和加快网络传输速度。
2. 颜色变化:在许多情况下，彩色图像会被转化为对应的灰货杨缺边度图像，而灰度图像也可能被建临转化为彩色图像。对于空间遥感图像等，由于原始图像的阅读比较困难，人们往往将图像人为加上不同的颜色以区分图像中的各种区域。
3. 存储格式引起的失真:图像本身有着巨大的数据量，如今人们在存李等待侵微响余置过储图像时一般会使用各句冷采司去室种不同的压缩算法。常用的算法如JPEG、GIF、PNG等等。为了实现比较高的压缩性能，这些算法绝大多数都是有损压缩，即压缩后的图像不能无失真地进行恢复。所以，当图像在不同格式之至出革价审间进行转化时，转化前后的图像之间总会存在一定差异。由于这些差异的存在，直接比较两幅图像以判断其是否重复的方法是不可行的。
4. 数字水印:许多艺术图像等具有一定的知识版权，而网络则很容易造成非授权图像的流传。所以，如今人们往往采用数字水印(watermarking)方法在不影响图像视觉效果的情况车年止田烈阿会也负向图像中注入一定的隐藏信息。
折叠 编辑本段 技术革新
谷歌的图片搜索工具如今添加专门搜索动画gif图像功能。新调整将有助于更方便地搜索gif动图，只需点击下拉索索工具选项中的"animated"(动画)框。谷歌称，此外，还添加了一个"透明"单选框，它是指具政缩道据质采旧扩有空背景的动画图像。
