折叠 形成和发展
2012年，《大数据时代》出版，作者V.迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”。
2013年，IBM公司提出大数据的5V特征，即Volume（数据量巨大），Velocity（高速及时有效分析），Variety（种类和来源的多样化），Value（价值密度低，商业价值高），Veracity（数据的真实有效性）。
2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出建设政府数据资源共享开放、国家大数据资源统筹发展、大数据关键技术及产品研发与产业化、大数据产业支撑能力提升、网络和大数据安全保障、政府治理、公共服务、工业和新兴产业、现代农业、万众创新等10个大数据工程，加快建设数据强国。
2016年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》提出，实施国家大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。
折叠 意义
大数据技术的战略意义在于对庞大的、含有意义的数据进行专业化处理，是实时交互式的查询效率和分析能力。
国务院总理李克强2016年5月25日在出席中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会时表示：“我们坚持创新驱动发展战略，制定实施网络强国战略、国家大数据战略、‘互联网+’行动计划、《中国制造2025》等，出台了一系列重大举措，在促进创新和更好发挥人力资源优势方面的效应正在显现。以大数据为代表的创新意识和传统产业长期孕育的工匠精神相结合，使新旧动能融合发展，并带动改造和提升传统产业，有力推动虚拟世界和现实世界融合发展，打造中国经济发展的‘双引擎’。 ”
习近平总书记在中共十九大报告中指出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。
（作者：田甜）
