2017-11-06 12:26:02

显著性水平 免费编辑 添加义项名

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显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率为显著性水平,用α表示。显著性是对差异的程度而言的,程度不同说明引起变动的原因也有不同:一类是条件差异,一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。

基本信息

  • 中文名

    显著性水平

  • 表示

    用α表示

  • 解释

    估总体参数在一区间犯错误的概率

  • 相对

    对差异的程度

  • 领域

    统计学

  • 用法

    判断界限的小概率标准

折叠 编辑本段 基本介绍

概念:估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率为显著性水平,用α表示

1-α 为置信度置信水平,其表明了区间估计的可靠性

折叠 编辑本段 相关信息

显著性水平显著性水平统计假设检验也称为显著性检验,即指样本统计量和假设的总体参数之间的显著性差异。显著性是对差异的程度而言的,程度不同说明引起变动的原因也有不同:一类是条件差异,一类是随机差异。显著性差异就是实际样本统计量的取值和假设的总体参数的差异超过了通常的偶然因素的作用范围,说明还有系统性的因素发生作用,因而就可以否定某种条件不起作用的假设。假设检验时提出的假设称为原假设或无效假设,就是假定样本统计量与总体参数的差异都是由随机因素引起,不存在条件变动因素。

假设检验运用了小概率原理,事先确定的作为判断的界限,即允许的小概率的标准,称为显著性水平。如果根据命题的原假设所计算出来的概率小于这个标准,就拒绝原假设;大于这个标准则不能拒绝原假设。这样显著性水平把概率分布分为两个区间:拒绝区间,接受区间。

显著性水平不是一个固定不变的数字,其越大,则原假设被拒绝的可能性愈大,原假设为真而被否定的风险也愈大。显著性水平应根据所研究的的性质和我们对结论准确性所持的要求而定。    

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