2020-06-23 04:24:10
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生活日用品
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机器学习(Machine Learning),是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

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折叠 编辑本段 概述简介

机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。machine learningmachine learning

ML(覆盖度单位)

monolayer的缩写,ML,是覆盖度的单位。其表示的含义为吸附上的原子占基底原子的比例。例如基底是由100个原子组成的薄膜,它又吸附了100个其他原子在其表面形成一层新的薄膜,此时的覆盖度就是1.0(ML)[1],当吸附的原子数为50时,覆盖度为0.5(ML),当只吸附1个原子时,覆盖度为0.01(ML)。

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